<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- generator="FeedCreator 1.8" -->
<?xml-stylesheet href="https://www.serviceit.cz/lib/exe/css.php?s=feed" type="text/css"?>
<rss version="2.0">
    <channel xmlns:g="http://base.google.com/ns/1.0">
        <title>IT ENCYKLOPEDIE - it:ai</title>
        <description></description>
        <link>https://www.serviceit.cz/</link>
        <lastBuildDate>Tue, 04 Aug 2026 23:10:34 +0000</lastBuildDate>
        <generator>FeedCreator 1.8</generator>
        <image>
            <url>https://www.serviceit.cz/lib/exe/fetch.php?media=wiki:dokuwiki.svg</url>
            <title>IT ENCYKLOPEDIE</title>
            <link>https://www.serviceit.cz/</link>
        </image>
        <item>
            <title>Architektura ARM</title>
            <link>https://www.serviceit.cz/doku.php?id=it:ai:architektury_cpu&amp;rev=1767616523&amp;do=diff</link>
            <description>Architektura ARM

ARM (původně Acorn RISC Machine) je rodina architektur typu RISC (Reduced Instruction Set Computing) vyvinutá společností Arm Holdings. Na rozdíl od Intelu nebo AMD, společnost Arm své procesory sama nevyrábí, ale licencuje jejich návrhy jiným výrobcům (např.</description>
            <author>anonymous@undisclosed.example.com (Anonymous)</author>
            <pubDate>Mon, 05 Jan 2026 12:35:23 +0000</pubDate>
        </item>
        <item>
            <title>Autoenkodéry (Autoencoders)</title>
            <link>https://www.serviceit.cz/doku.php?id=it:ai:autoencoders&amp;rev=1767354268&amp;do=diff</link>
            <description>Autoenkodéry (Autoencoders)

Autoenkodér je typ umělé neuronové sítě, která se používá pro učení efektivního kódování dat v rámci učení bez učitele. Cílem autoenkodéru je naučit se reprezentaci (kompresi) vstupních dat, obvykle za účelem snížení dimenzionality nebo odstranění šumu.$x$$\hat{x}$$$Loss = \|x - \hat{x}\|^2$$</description>
            <author>anonymous@undisclosed.example.com (Anonymous)</author>
            <pubDate>Fri, 02 Jan 2026 11:44:28 +0000</pubDate>
        </item>
        <item>
            <title>Hluboké učení (Deep Learning)</title>
            <link>https://www.serviceit.cz/doku.php?id=it:ai:deep_learning&amp;rev=1767616427&amp;do=diff</link>
            <description>Hluboké učení (Deep Learning)

Hluboké učení (Deep Learning) je specifická oblast strojového učení (Machine Learning), která je založena na využívání umělých neuronových sítí s mnoha vrstvami. Přívlastek „hluboké“ odkazuje právě na počet vrstev v síti, skrze které data protékají a jsou transformována.</description>
            <author>anonymous@undisclosed.example.com (Anonymous)</author>
            <pubDate>Mon, 05 Jan 2026 12:33:47 +0000</pubDate>
        </item>
        <item>
            <title>Difúzní modely (Stable Diffusion)</title>
            <link>https://www.serviceit.cz/doku.php?id=it:ai:diffusion_models&amp;rev=1767354311&amp;do=diff</link>
            <description>Difúzní modely (Stable Diffusion)

Difúzní modely jsou třídou generativních modelů, které se staly standardem pro generování obrazu po roce 2021. Na rozdíl od GAN nebo VAE nepracují s přímým soubojem sítí, ale využívají proces postupného přidávání a následného odstraňování šumu.</description>
            <author>anonymous@undisclosed.example.com (Anonymous)</author>
            <pubDate>Fri, 02 Jan 2026 11:45:11 +0000</pubDate>
        </item>
        <item>
            <title>Expertní systémy a báze znalostí</title>
            <link>https://www.serviceit.cz/doku.php?id=it:ai:expert_systems&amp;rev=1767356604&amp;do=diff</link>
            <description>Expertní systémy a báze znalostí

Expertní systém (ES) je počítačový program, který simuluje rozhodovací procesy člověka-experta v určité úzké oblasti (např. v medicíně, geologii nebo diagnostice strojů). Na rozdíl od běžných programů, které používají pevné algoritmy, ES používá</description>
            <author>anonymous@undisclosed.example.com (Anonymous)</author>
            <pubDate>Fri, 02 Jan 2026 12:23:24 +0000</pubDate>
        </item>
        <item>
            <title>Fuzzy logika a práce s neurčitostí</title>
            <link>https://www.serviceit.cz/doku.php?id=it:ai:fuzzy_logic&amp;rev=1767356630&amp;do=diff</link>
            <description>Fuzzy logika a práce s neurčitostí

Fuzzy logika je rozšíření klasické booleovské logiky, které umožňuje pracovat s pojmy, jež nejsou přesně vymezeny. Namísto striktního rozlišení mezi pravdou a nepravdou pracuje s mírou pravdivosti</description>
            <author>anonymous@undisclosed.example.com (Anonymous)</author>
            <pubDate>Fri, 02 Jan 2026 12:23:50 +0000</pubDate>
        </item>
        <item>
            <title>Srovnání starších generativních modelů</title>
            <link>https://www.serviceit.cz/doku.php?id=it:ai:gan_vs_vae&amp;rev=1767354342&amp;do=diff</link>
            <description>Srovnání starších generativních modelů

Generativní modely prošly od roku 2010 bouřlivým vývojem. Zatímco první modely měly problém vygenerovat čitelný obličej, dnešní systémy vytvářejí fotorealistické snímky k nerozeznání od reality. Tato stránka porovnává hlavní architektury před érou</description>
            <author>anonymous@undisclosed.example.com (Anonymous)</author>
            <pubDate>Fri, 02 Jan 2026 11:45:42 +0000</pubDate>
        </item>
        <item>
            <title>Generativní modely: GAN vs VAE</title>
            <link>https://www.serviceit.cz/doku.php?id=it:ai:generative_models&amp;rev=1767354291&amp;do=diff</link>
            <description>Generativní modely: GAN vs VAE

Generativní modely jsou třídou modelů strojového učení, které se nesnaží data pouze klasifikovat (např. „toto je pes“), ale snaží se naučit základní distribuci dat tak, aby dokázaly generovat nové vzorky</description>
            <author>anonymous@undisclosed.example.com (Anonymous)</author>
            <pubDate>Fri, 02 Jan 2026 11:44:51 +0000</pubDate>
        </item>
        <item>
            <title>Velké jazykové modely (LLM)</title>
            <link>https://www.serviceit.cz/doku.php?id=it:ai:llm&amp;rev=1767352808&amp;do=diff</link>
            <description>Velké jazykové modely (LLM)

Velké jazykové modely (Large Language Models - LLM) jsou pokročilé algoritmy umělé inteligence (AI) založené na hlubokém učení (Deep Learning), které jsou schopny porozumět, generovat a manipulovat s lidským jazykem.</description>
            <author>anonymous@undisclosed.example.com (Anonymous)</author>
            <pubDate>Fri, 02 Jan 2026 11:20:08 +0000</pubDate>
        </item>
        <item>
            <title>Machine Learning a Neuronové sítě</title>
            <link>https://www.serviceit.cz/doku.php?id=it:ai:ml&amp;rev=1767350334&amp;do=diff</link>
            <description>¨

Machine Learning a Neuronové sítě

Machine Learning (ML), česky strojové učení, je podoblast umělé inteligence (AI), která se zabývá algoritmy a statistickými modely, jež počítačovým systémům umožňují řešit úkoly bez explicitního naprogramování pro každý konkrétní případ. Místo toho se systémy</description>
            <author>anonymous@undisclosed.example.com (Anonymous)</author>
            <pubDate>Fri, 02 Jan 2026 10:38:54 +0000</pubDate>
        </item>
        <item>
            <title>Neuronové sítě (Neural Networks)</title>
            <link>https://www.serviceit.cz/doku.php?id=it:ai:neural_networks&amp;rev=1767350447&amp;do=diff</link>
            <description>Neuronové sítě (Neural Networks)

Neuronové sítě jsou výpočetní modely inspirované strukturou a funkcí biologických neuronových sítí v mozku. Jsou základním stavebním kamenem hlubokého učení (Deep Learning) a umožňují počítačům učit se z komplexních dat, jako jsou obrázky, zvuk nebo přirozený jazyk.$$z = \sum (x_i \cdot w_i) + b$$$\sigma(z) = \frac{1}{1 + e^{-z}}$$f(z) = \max(0, z)$$\dots$</description>
            <author>anonymous@undisclosed.example.com (Anonymous)</author>
            <pubDate>Fri, 02 Jan 2026 10:40:47 +0000</pubDate>
        </item>
        <item>
            <title>SoC (System on Chip)</title>
            <link>https://www.serviceit.cz/doku.php?id=it:ai:soc&amp;rev=1767616456&amp;do=diff</link>
            <description>SoC (System on Chip)

SoC (System on Chip, česky „systém na čipu“) je integrovaný obvod, který na jediné křemíkové destičce obsahuje všechny klíčové komponenty počítače nebo jiného elektronického systému. 

Zatímco u klasických PC jsou procesor, grafická karta a paměť rozděleny do samostatných součástek na základní desce,</description>
            <author>anonymous@undisclosed.example.com (Anonymous)</author>
            <pubDate>Mon, 05 Jan 2026 12:34:16 +0000</pubDate>
        </item>
        <item>
            <title>TSMC (Taiwan Semiconductor Manufacturing Company)</title>
            <link>https://www.serviceit.cz/doku.php?id=it:ai:tsmc&amp;rev=1767616557&amp;do=diff</link>
            <description>TSMC (Taiwan Semiconductor Manufacturing Company)

TSMC je největší a nejdůležitější specializovaný výrobce polovodičů na světě. Na rozdíl od Intelu, který své čipy dlouho navrhoval i vyráběl sám, funguje TSMC jako tzv. pure-play foundry</description>
            <author>anonymous@undisclosed.example.com (Anonymous)</author>
            <pubDate>Mon, 05 Jan 2026 12:35:57 +0000</pubDate>
        </item>
    </channel>
</rss>
