https://www.serviceit.cz/ Tue, 04 Aug 2026 23:09:15 +0000 FeedCreator 1.8 https://www.serviceit.cz/lib/exe/fetch.php?media=wiki:dokuwiki.svg https://www.serviceit.cz/ https://www.serviceit.cz/doku.php?id=it:aktualizace_ovladacu_pro_ai&rev=1767541454&do=diff Ovladače a architektura CUDA CUDA (Compute Unified Device Architecture) je platforma pro paralelní výpočty vyvinutá společností NVIDIA. Umožňuje softwaru využívat grafický procesor (GPU) pro obecné výpočty, což je základem pro běh moderních velkých i malých jazykových modelů (LLM/SLM). anonymous@undisclosed.example.com (Anonymous) Sun, 04 Jan 2026 15:44:14 +0000 https://www.serviceit.cz/doku.php?id=it:docker_gpu&rev=1767541391&do=diff Nastavení GPU v Dockeru (GPU Passthrough) Standardní Docker kontejnery nemají přímý přístup k hardwaru hostitele. Pro běh LLM/SLM modelů nebo trénování neuronových sítí je nutné zprovoznit tzv. NVIDIA Container Toolkit (dříve NVIDIA Docker). anonymous@undisclosed.example.com (Anonymous) Sun, 04 Jan 2026 15:43:11 +0000 https://www.serviceit.cz/doku.php?id=it:gpu_drivers&rev=1767541358&do=diff Aktualizace ovladačů pro AI akceleraci Správná konfigurace ovladačů je kritická pro funkci knihoven jako PyTorch, TensorFlow nebo pro běh nástrojů jako Ollama a LM Studio. 1. NVIDIA (CUDA platforma) Pro AI úlohy na kartách NVIDIA doporučujeme používat oficiální anonymous@undisclosed.example.com (Anonymous) Sun, 04 Jan 2026 15:42:38 +0000 https://www.serviceit.cz/doku.php?id=it:hardware_pro_ai&rev=1767542101&do=diff Hardware pro AI v roce 2026 Výběr hardwaru pro umělou inteligenci se v roce 2026 dělí na tři hlavní scénáře: lokální inference (běh modelů), trénování (fine-tuning) a edge computing (IoT a mobilní zařízení). 1. Grafické karty (GPU) – Srdce AI anonymous@undisclosed.example.com (Anonymous) Sun, 04 Jan 2026 15:55:01 +0000 https://www.serviceit.cz/doku.php?id=it:hostovani_modelu&rev=1767541319&do=diff Lokální hostování AI modelů (Self-hosting) Lokální hostování znamená, že model běží na vašem vlastním procesoru (CPU) nebo grafické kartě (GPU). Veškerá data zůstávají u vás a model funguje i bez připojení k internetu. Hardwarové požadavky anonymous@undisclosed.example.com (Anonymous) Sun, 04 Jan 2026 15:41:59 +0000 https://www.serviceit.cz/doku.php?id=it:chipset&rev=1767541920&do=diff Podrobná architektura čipsetů (2026) Architektura čipsetu definuje, jak efektivně dokáže systém přenášet data mezi výpočetními jádry, pamětí a periferiemi. Moderní čipsety (jako Intel Z890 nebo AMD X870E) využívají modulární přístup k distribuci datových toků. anonymous@undisclosed.example.com (Anonymous) Sun, 04 Jan 2026 15:52:00 +0000 https://www.serviceit.cz/doku.php?id=it:local_hosting&rev=1767538716&do=diff Lokální hostování AI modelů Lokální provozování jazykových modelů (On-device AI) umožňuje využívat umělou inteligenci bez nutnosti odesílat data na servery třetích stran (OpenAI, Google). To zajišťuje soukromí, nezávislost na internetu anonymous@undisclosed.example.com (Anonymous) Sun, 04 Jan 2026 14:58:36 +0000 https://www.serviceit.cz/doku.php?id=it:nastaveni_gpu_v_dockeru&rev=1767541488&do=diff GPU v Dockeru (NVIDIA Container Toolkit) Aby mohl kontejner Docker přistupovat k výkonu grafické karty (GPU), je nutné vytvořit most mezi ovladači hostitelského systému a izolovaným prostředím kontejneru. K tomu slouží NVIDIA Container Toolkit anonymous@undisclosed.example.com (Anonymous) Sun, 04 Jan 2026 15:44:48 +0000 https://www.serviceit.cz/doku.php?id=it:nvidia_ovladace&rev=1767541595&do=diff Správa NVIDIA ovladačů (Driver Management) Správa ovladačů NVIDIA v roce 2026 vyžaduje koordinaci mezi verzí jádra operačního systému, architekturou GPU a požadavky výpočetních frameworků (CUDA/PyTorch). 1. Životní cyklus a výběr verze anonymous@undisclosed.example.com (Anonymous) Sun, 04 Jan 2026 15:46:35 +0000 https://www.serviceit.cz/doku.php?id=it:ovladace_a_cuda&rev=1767541524&do=diff NVIDIA Ovladače pro AI a výpočty Ovladač (driver) tvoří klíčovou vrstvu mezi fyzickým hardwarem (GPU) a softwarovými knihovnami jako CUDA. Pro potřeby umělé inteligence je volba správného ovladače důležitější než pro běžné hraní her. anonymous@undisclosed.example.com (Anonymous) Sun, 04 Jan 2026 15:45:24 +0000 https://www.serviceit.cz/doku.php?id=it:pcie_standards&rev=1767541985&do=diff Standardy PCIe 5.0 a 6.0 Sběrnice PCI Express (PCIe) je klíčovým rozhraním pro připojení vysokorychlostních komponent. S každou generací se propustnost zdvojnásobuje, což je nezbytné pro moderní výpočetní nároky v oblasti AI a velkých dat. anonymous@undisclosed.example.com (Anonymous) Sun, 04 Jan 2026 15:53:05 +0000 https://www.serviceit.cz/doku.php?id=it:podrobna_architektura_cipsetu&rev=1767542047&do=diff Architektura čipsetů (PCH a SoC) Architektura čipsetu definuje logické uspořádání a komunikační cesty na základní desce. Zatímco dříve byl čipset rozdělen na dvě části (Northbridge a Southbridge), moderní architektura se soustředí na anonymous@undisclosed.example.com (Anonymous) Sun, 04 Jan 2026 15:54:07 +0000 https://www.serviceit.cz/doku.php?id=it:python_numpy&rev=1768983189&do=diff Knihovna NumPy NumPy (zkratka pro *Numerical Python*) je základní knihovna pro vědecké výpočty v jazyce Python. Je to de facto standard pro manipulaci s daty v oblasti datové vědy, strojového učení a AI. Proč používat NumPy? Ačkoliv Python nabízí vestavěné seznamy (lists), pro výpočty v AI jsou nevhodné. NumPy přináší:$z = w \cdot x + b$ anonymous@undisclosed.example.com (Anonymous) Wed, 21 Jan 2026 08:13:09 +0000 https://www.serviceit.cz/doku.php?id=it:reseni_potizi_s_grafikou&rev=1767541637&do=diff Troubleshooting Guide: GPU & AI Výpočty Tento průvodce slouží k diagnostice a řešení nejčastějších technických problémů spojených s provozem Small Language Models, CUDA a Dockeru. 1. Diagnostické kolečko (První pomoc) Dříve než začnete měnit konfiguraci, proveďte tyto tři kroky: anonymous@undisclosed.example.com (Anonymous) Sun, 04 Jan 2026 15:47:17 +0000 https://www.serviceit.cz/doku.php?id=it:slm&rev=1767541275&do=diff Small Language Models (SLM) v roce 2026 Small Language Models jsou modely umělé inteligence optimalizované pro běh s minimálními nároky na hardware. V éře „Agentic AI“ (agentní umělé inteligence) slouží SLM jako specializované mozky pro konkrétní úlohy, které nevyžadují obří znalostní databázi celého internetu. anonymous@undisclosed.example.com (Anonymous) Sun, 04 Jan 2026 15:41:15 +0000 https://www.serviceit.cz/doku.php?id=it:slovnik_zkratek&rev=1767201430&do=diff Velký seznam IT zkratek (500+) Tento seznam slouží jako rychlá reference pro pojmy z oblasti softwarového vývoje, hardwaru, sítí a digitálního byznysu. Zkratka Význam Oblast 1GL First-Generation Language (strojový kód) Programming anonymous@undisclosed.example.com (Anonymous) Wed, 31 Dec 2025 17:17:10 +0000 https://www.serviceit.cz/doku.php?id=it:sprava_nvidia_ovladacu&rev=1767541680&do=diff Správa ovladačů (Driver Management) Správa ovladačů v roce 2026 již není jen o „funkčním zobrazení“, ale o zajištění kompatibility mezi hardwarem a softwarovými vrstvami pro umělou inteligenci a paralelní výpočty. 1. Kategorie ovladačů v IT infrastruktuře anonymous@undisclosed.example.com (Anonymous) Sun, 04 Jan 2026 15:48:00 +0000 https://www.serviceit.cz/doku.php?id=it:sprava_ovladacu&rev=1767541870&do=diff Správa ovladačů a čipsetu (System Drivers) Správná správa ovladačů a čipsetu je nezbytná pro zajištění nízké latence, stability systému a maximální propustnosti dat mezi CPU, RAM a GPU. V roce 2026 je tato správa klíčová zejména pro technologie jako anonymous@undisclosed.example.com (Anonymous) Sun, 04 Jan 2026 15:51:10 +0000 https://www.serviceit.cz/doku.php?id=it:troubleshooting_gpu&rev=1767541562&do=diff Řešení potíží s grafikou (GPU Troubleshooting) Tento průvodce pokrývá nejčastější chyby při používání GPU pro AI výpočty, akceleraci v Dockeru a práci s knihovnami CUDA. 1. Chyba: "NVIDIA-SMI has failed" Tato chyba se obvykle objevuje po aktualizaci systému nebo ovladačů, kdy jádro systému (kernel) stále používá starou verzi modulu, ale v systému je již nová verze. anonymous@undisclosed.example.com (Anonymous) Sun, 04 Jan 2026 15:46:02 +0000