https://www.serviceit.cz/ 2026-04-10T08:33:26+00:00 https://www.serviceit.cz/ https://www.serviceit.cz/lib/exe/fetch.php?media=wiki:dokuwiki.svg text/html 2026-01-04T15:44:14+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://www.serviceit.cz/doku.php?id=it:aktualizace_ovladacu_pro_ai&rev=1767541454&do=diff Ovladače a architektura CUDA CUDA (Compute Unified Device Architecture) je platforma pro paralelní výpočty vyvinutá společností NVIDIA. Umožňuje softwaru využívat grafický procesor (GPU) pro obecné výpočty, což je základem pro běh moderních velkých i malých jazykových modelů (LLM/SLM). text/html 2026-01-04T15:43:11+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://www.serviceit.cz/doku.php?id=it:docker_gpu&rev=1767541391&do=diff Nastavení GPU v Dockeru (GPU Passthrough) Standardní Docker kontejnery nemají přímý přístup k hardwaru hostitele. Pro běh LLM/SLM modelů nebo trénování neuronových sítí je nutné zprovoznit tzv. NVIDIA Container Toolkit (dříve NVIDIA Docker). text/html 2026-01-04T15:42:38+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://www.serviceit.cz/doku.php?id=it:gpu_drivers&rev=1767541358&do=diff Aktualizace ovladačů pro AI akceleraci Správná konfigurace ovladačů je kritická pro funkci knihoven jako PyTorch, TensorFlow nebo pro běh nástrojů jako Ollama a LM Studio. 1. NVIDIA (CUDA platforma) Pro AI úlohy na kartách NVIDIA doporučujeme používat oficiální text/html 2026-01-04T15:55:01+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://www.serviceit.cz/doku.php?id=it:hardware_pro_ai&rev=1767542101&do=diff Hardware pro AI v roce 2026 Výběr hardwaru pro umělou inteligenci se v roce 2026 dělí na tři hlavní scénáře: lokální inference (běh modelů), trénování (fine-tuning) a edge computing (IoT a mobilní zařízení). 1. Grafické karty (GPU) – Srdce AI text/html 2026-01-04T15:41:59+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://www.serviceit.cz/doku.php?id=it:hostovani_modelu&rev=1767541319&do=diff Lokální hostování AI modelů (Self-hosting) Lokální hostování znamená, že model běží na vašem vlastním procesoru (CPU) nebo grafické kartě (GPU). Veškerá data zůstávají u vás a model funguje i bez připojení k internetu. Hardwarové požadavky text/html 2026-01-04T15:52:00+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://www.serviceit.cz/doku.php?id=it:chipset&rev=1767541920&do=diff Podrobná architektura čipsetů (2026) Architektura čipsetu definuje, jak efektivně dokáže systém přenášet data mezi výpočetními jádry, pamětí a periferiemi. Moderní čipsety (jako Intel Z890 nebo AMD X870E) využívají modulární přístup k distribuci datových toků. text/html 2026-01-04T14:58:36+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://www.serviceit.cz/doku.php?id=it:local_hosting&rev=1767538716&do=diff Lokální hostování AI modelů Lokální provozování jazykových modelů (On-device AI) umožňuje využívat umělou inteligenci bez nutnosti odesílat data na servery třetích stran (OpenAI, Google). To zajišťuje soukromí, nezávislost na internetu text/html 2026-01-04T15:44:48+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://www.serviceit.cz/doku.php?id=it:nastaveni_gpu_v_dockeru&rev=1767541488&do=diff GPU v Dockeru (NVIDIA Container Toolkit) Aby mohl kontejner Docker přistupovat k výkonu grafické karty (GPU), je nutné vytvořit most mezi ovladači hostitelského systému a izolovaným prostředím kontejneru. K tomu slouží NVIDIA Container Toolkit text/html 2026-01-04T15:46:35+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://www.serviceit.cz/doku.php?id=it:nvidia_ovladace&rev=1767541595&do=diff Správa NVIDIA ovladačů (Driver Management) Správa ovladačů NVIDIA v roce 2026 vyžaduje koordinaci mezi verzí jádra operačního systému, architekturou GPU a požadavky výpočetních frameworků (CUDA/PyTorch). 1. Životní cyklus a výběr verze text/html 2026-01-04T15:45:24+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://www.serviceit.cz/doku.php?id=it:ovladace_a_cuda&rev=1767541524&do=diff NVIDIA Ovladače pro AI a výpočty Ovladač (driver) tvoří klíčovou vrstvu mezi fyzickým hardwarem (GPU) a softwarovými knihovnami jako CUDA. Pro potřeby umělé inteligence je volba správného ovladače důležitější než pro běžné hraní her. text/html 2026-01-04T15:53:05+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://www.serviceit.cz/doku.php?id=it:pcie_standards&rev=1767541985&do=diff Standardy PCIe 5.0 a 6.0 Sběrnice PCI Express (PCIe) je klíčovým rozhraním pro připojení vysokorychlostních komponent. S každou generací se propustnost zdvojnásobuje, což je nezbytné pro moderní výpočetní nároky v oblasti AI a velkých dat. text/html 2026-01-04T15:54:07+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://www.serviceit.cz/doku.php?id=it:podrobna_architektura_cipsetu&rev=1767542047&do=diff Architektura čipsetů (PCH a SoC) Architektura čipsetu definuje logické uspořádání a komunikační cesty na základní desce. Zatímco dříve byl čipset rozdělen na dvě části (Northbridge a Southbridge), moderní architektura se soustředí na text/html 2026-01-21T08:13:09+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://www.serviceit.cz/doku.php?id=it:python_numpy&rev=1768983189&do=diff Knihovna NumPy NumPy (zkratka pro *Numerical Python*) je základní knihovna pro vědecké výpočty v jazyce Python. Je to de facto standard pro manipulaci s daty v oblasti datové vědy, strojového učení a AI. Proč používat NumPy? Ačkoliv Python nabízí vestavěné seznamy (lists), pro výpočty v AI jsou nevhodné. NumPy přináší: text/html 2026-01-04T15:47:17+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://www.serviceit.cz/doku.php?id=it:reseni_potizi_s_grafikou&rev=1767541637&do=diff Troubleshooting Guide: GPU & AI Výpočty Tento průvodce slouží k diagnostice a řešení nejčastějších technických problémů spojených s provozem Small Language Models, CUDA a Dockeru. 1. Diagnostické kolečko (První pomoc) Dříve než začnete měnit konfiguraci, proveďte tyto tři kroky: text/html 2026-01-04T15:41:15+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://www.serviceit.cz/doku.php?id=it:slm&rev=1767541275&do=diff Small Language Models (SLM) v roce 2026 Small Language Models jsou modely umělé inteligence optimalizované pro běh s minimálními nároky na hardware. V éře „Agentic AI“ (agentní umělé inteligence) slouží SLM jako specializované mozky pro konkrétní úlohy, které nevyžadují obří znalostní databázi celého internetu. text/html 2025-12-31T17:17:10+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://www.serviceit.cz/doku.php?id=it:slovnik_zkratek&rev=1767201430&do=diff Velký seznam IT zkratek (500+) Tento seznam slouží jako rychlá reference pro pojmy z oblasti softwarového vývoje, hardwaru, sítí a digitálního byznysu. Zkratka Význam Oblast 1GL First-Generation Language (strojový kód) Programming text/html 2026-01-04T15:48:00+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://www.serviceit.cz/doku.php?id=it:sprava_nvidia_ovladacu&rev=1767541680&do=diff Správa ovladačů (Driver Management) Správa ovladačů v roce 2026 již není jen o „funkčním zobrazení“, ale o zajištění kompatibility mezi hardwarem a softwarovými vrstvami pro umělou inteligenci a paralelní výpočty. 1. Kategorie ovladačů v IT infrastruktuře text/html 2026-01-04T15:51:10+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://www.serviceit.cz/doku.php?id=it:sprava_ovladacu&rev=1767541870&do=diff Správa ovladačů a čipsetu (System Drivers) Správná správa ovladačů a čipsetu je nezbytná pro zajištění nízké latence, stability systému a maximální propustnosti dat mezi CPU, RAM a GPU. V roce 2026 je tato správa klíčová zejména pro technologie jako text/html 2026-01-04T15:46:02+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://www.serviceit.cz/doku.php?id=it:troubleshooting_gpu&rev=1767541562&do=diff Řešení potíží s grafikou (GPU Troubleshooting) Tento průvodce pokrývá nejčastější chyby při používání GPU pro AI výpočty, akceleraci v Dockeru a práci s knihovnami CUDA. 1. Chyba: "NVIDIA-SMI has failed" Tato chyba se obvykle objevuje po aktualizaci systému nebo ovladačů, kdy jádro systému (kernel) stále používá starou verzi modulu, ale v systému je již nová verze.