Obsah

GPU (Graphics Processing Unit)

GPU je procesor zaměřený na paralelní zpracování dat. Původně byl určen výhradně pro urychlení 2D a 3D grafiky, ale díky své architektuře se dnes stal klíčovým v oblastech jako umělá inteligence (AI), vědecké simulace a těžba kryptoměn.

Architektura: Masivní paralelismus

Hlavní rozdíl mezi CPU (Central Processing Unit) a GPU spočívá v jejich konstrukci:

Hlavní komponenty GPU

GPGPU (General-Purpose GPU)

Dnešní GPU se nepoužívají jen pro hry. Technologie jako NVIDIA CUDA nebo OpenCL umožňují vývojářům využít výkon GPU pro obecné výpočty:

  1. Umělá inteligence: Trénování velkých jazykových modelů (LLM).
  2. Střih videa: Rychlé kódování a dekódování 4K/8K videa.
  3. 3D Rendering: Fotorealistické vykreslování v programech jako Blender nebo Maya.
  4. Věda: Modelování klimatu, skládání proteinů nebo simulace v částicové fyzice.

Srovnání: Integrovaná vs. Dedikovaná GPU

Typ Popis Výhody
Integrovaná (iGPU) Součást balení CPU (Central Processing Unit) (např. Intel Iris, AMD Radeon Graphics). Nízká spotřeba, nižší cena, sdílená RAM.
Dedikovaná (dGPU) Samostatná karta s vlastním chlazením a VRAM (NVIDIA RTX, AMD Radeon RX). Obrovský výkon, nezávislost na systémové RAM.

Softwarová rozhraní (API)

Aby mohl programátor s GPU komunikovat, používá standardizovaná API:


Víte, že? Moderní superpočítače dnes získávají většinu svého výpočetního výkonu právě z GPU, nikoliv z klasických procesorů.

Související: CPU (Central Processing Unit), Vstup a výstup (I/O - Input/Output), C++, Web NVIDIA, Web AMD