====== Vertex AI ====== **Vertex AI** je ucelená cloudová platforma společnosti Google pro strojové učení (Machine Learning), která je součástí **Google Cloud Platform (GCP)**. Jejím účelem je sjednotit všechny nástroje pro vývoj, trénování a nasazování modelů umělé inteligence do jednoho prostředí. Umožňuje vývojářům využívat jak vlastní modely, tak i pokročilé modely od Googlu (např. [[gemini_historie_a_soucasnost|Gemini]], PaLM 2, Imagen). ===== Hlavní pilíře platformy ===== Vertex AI se skládá z několika klíčových komponent, které pokrývají celý životní cyklus AI (tzv. **MLOps**): ==== 1. Model Garden ==== Katalog hotových modelů. Uživatelé si zde mohou vybrat: * **First-party modely:** Přímo od Googlu (celá rodina [[gemini_historie_a_soucasnost|Gemini]]). * **Open-source modely:** Například Llama od Mety nebo modely od Mistral AI. * **Specifické modely:** Modely pro generování kódu, obrázků nebo analýzu genomu. ==== 2. Generative AI Studio ==== Nástroj pro rychlé experimentování. Zde mohou vývojáři testovat prompty, nastavovat parametry modelu (teplota, top-k) a ladit odpovědi bez nutnosti psát složitý kód. ==== 3. Vertex AI Pipelines ==== Nástroj pro automatizaci. Pomáhá spravovat celý proces od sběru dat, přes trénování na čipech TPU (vyvíjených ve spolupráci s [[broadcom|Broadcomem]]), až po nasazení do produkce. ===== Klíčové funkce pro firmy ===== ^ Funkce ^ Popis ^ | **Fine-tuning** | Doškolení modelu na vlastních datech firmy (např. právní dokumenty nebo interní kód). | | **Grounding** | Propojení modelu s reálnými daty (např. Google Search), aby se snížilo riziko halucinací. | | **Vector Search** | Vyhledávání informací na základě významu, nikoliv jen klíčových slov. | | **AutoML** | Automatizovaný vývoj modelů pro uživatele, kteří nejsou experty na datovou vědu. | ===== Propojení s hardwarem ===== Vertex AI je unikátní tím, že běží na vlastní infrastruktuře Googlu. Využívá: * **TPU (Tensor Processing Units):** Specializované čipy optimalizované pro hluboké učení, vyráběné v [[tsmc|TSMC]]. * **GPU NVIDIA:** Pro specifické úlohy vyžadující architekturu CUDA. ===== Proč je Vertex AI důležitý? ===== Před příchodem Vertex AI musely firmy kombinovat desítky různých nástrojů. Vertex AI tento proces "demokratizuje" – umožňuje i menším firmám využívat stejnou sílu, jakou má Google, a stavět na ní vlastní řešení se zárukou ochrany soukromí (data nahraná do Vertex AI se nepoužívají k trénování veřejných modelů Gemini). --- //Související pojmy: [[gemini_historie_a_soucasnost|Gemini]], [[hluboke_uceni|Hluboké učení]], [[broadcom|Broadcom]], [[tsmc|TSMC]], [[openai|OpenAI]]//