====== Auto Scaling ======

**Auto Scaling** je metoda správy IT prostředků v rámci [[cloud_computing|cloudu]], která automaticky upravuje kapacitu běžících služeb (výpočetní výkon, paměť, počet instancí) na základě aktuální poptávky. Cílem je zajistit vysokou dostupnost aplikace při zachování minimálních nákladů.

----

====== Vertikální vs. Horizontální škálování ======

V encyklopedii je důležité rozlišovat dva základní přístupy k růstu výkonu:

===== 1. Vertikální (Scaling Up) =====
Znamená navýšení výkonu stávajícího stroje (přidání CPU, RAM). 
  * **Omezení:** Každý fyzický server má svůj strop. Často vyžaduje restart systému.

===== 2. Horizontální (Scaling Out) =====
Znamená přidání dalších identických strojů (instancí) do sítě.
  * **Výhoda:** Téměř neomezený růst. Probíhá za plného chodu aplikace. Toto je standard pro moderní webové služby.



----

====== Jak Auto Scaling funguje? ======

Proces automatického škálování se obvykle opírá o tři základní komponenty:

===== 1. Metriky (Monitoring) =====
Systém neustále sleduje vytížení zdrojů. Mezi nejčastější metriky patří:
  * Procentuální vytížení **CPU**.
  * Využití operační paměti (**RAM**).
  * Počet síťových požadavků za sekundu (**Requests per Second**).

===== 2. Pravidla a politiky (Policies) =====
Definují hranice (prahové hodnoty), kdy má systém zasáhnout:
  * **Scale-out (Rozšíření):** "Pokud průměrné vytížení CPU překročí 70 % po dobu 5 minut, přidej 2 nové servery."
  * **Scale-in (Zmenšení):** "Pokud vytížení klesne pod 30 %, odeber 1 server (pro úsporu nákladů)."

===== 3. Skupina automatického škálování (ASG) =====
Kolekce instancí, se kterými systém pracuje jako s jedním celkem. Správce nastavuje:
  * **Minimum:** Nejmenší počet serverů, které musí běžet vždy.
  * **Maximum:** Horní hranice, přes kterou systém nepůjde (kontrola nákladů).
  * **Desired Capacity:** Ideální aktuální stav.



----

====== Výhody Auto Scalingu ======

  * **Optimalizace nákladů:** Platíte pouze za výkon, který skutečně využíváte. V noci, kdy je provoz nízký, servery "vypnete".
  * **Spolehlivost:** Pokud jeden server selže (crash), Auto Scaling jej rozpozná jako nezdravý, ukončí ho a automaticky spustí nový.
  * **Uživatelská zkušenost:** Aplikace se nezpomaluje ani v momentech nečekaných špiček (např. marketingová kampaň nebo Black Friday).

----

====== Typy škálovacích politik ======

  * **Target Tracking:** Systém se snaží udržet metriku na konkrétní hodnotě (např. "udržuj CPU na 50 %").
  * **Step Scaling:** Reaguje skokově podle závažnosti (např. při 70 % přidej jeden stroj, při 90 % přidej tři).
  * **Scheduled Scaling:** Plánované škálování podle času (např. "každé pondělí v 8:00 ráno zdvojnásob počet serverů").
  * **Predictive Scaling:** Využívá strojové učení k předpovědi zátěže na základě historických dat.

----

====== Propojení s Load Balancerem ======

Auto Scaling úzce spolupracuje s **Load Balancerem** (rozptylovačem zátěže). Když Auto Scaling přidá nový server, Load Balancer jej automaticky zaregistruje a začne na něj posílat část uživatelského provozu.

----
//Související pojmy: Cloud Computing, Load Balancing, AWS, Azure, Microservices, High Availability.//