¨

Kontejnerizace (Containerization)

Kontejnerizace je forma virtualizace na úrovni operačního systému. Umožňuje zabalit aplikaci a všechny její závislosti (knihovny, konfigurační soubory, binární soubory) do jednoho standardizovaného celku zvaného kontejner.

Hlavním heslem kontejnerizace je: „Sestav jednou, spouštěj kdekoli.“ To znamená, že aplikace v kontejneru se bude chovat naprosto stejně na notebooku vývojáře, v testovacím prostředí i na produkčním serveru v cloudu.

1. Kontejnery vs. Virtuální stroje (VM)

Ačkoliv oba přístupy slouží k izolaci aplikací, fungují odlišně:

Virtuální stroje: Každý stroj obsahuje kompletní kopii operačního systému, virtuální hardware a aplikaci. Jsou náročné na paměť a pomalu startují.

Kontejnery: Sdílejí jádro (kernel) hostitelského operačního systému. Jsou extrémně lehké, startují v řádu sekund a spotřebovávají minimum systémových prostředků.

2. Proč je kontejnerizace tak populární?

Izolace: Aplikace v jednom kontejneru neovlivňuje aplikaci v jiném. Každá může mít jinou verzi stejné knihovny (např. jedna Python 3.8, druhá Python 3.11).

Přenositelnost: Kontejner obsahuje vše, co aplikace potřebuje. Odpadá problém „u mě na počítači to fungovalo“.

Škálovatelnost: Díky nízkým nárokům lze snadno spustit desítky nebo stovky instancí téže aplikace podle aktuální zátěže.

Agilita: Ideální pro architekturu Mikroslužeb, kde je velká aplikace rozdělena na mnoho malých, nezávisle běžících částí.

3. Hlavní technologie

Docker

Nejznámější platforma pro vytváření a správu kontejnerů. Definice kontejneru se píše do tzv. Dockerfile, ze kterého se sestaví Image (obraz), a z něj pak běží samotný Container.

Kubernetes (K8s)

Když máte stovky kontejnerů, potřebujete nástroj na jejich řízení (orchestraci). Kubernetes automatizuje nasazování, škálování a správu kontejnerů napříč celým serverovým clusterem.

4. Využití v oblasti AI a Data Science

V oblasti strojového učení je kontejnerizace nepostradatelná pro:

Reprodukovatelnost: Zajištění, že trénovací skript poběží se stejnými verzemi knihoven (PyTorch, TensorFlow) i za dva roky.

Model Serving: Snadné nasazení natrénovaného modelu jako API mikroslužby.

Využití GPU: Kontejnery umožňují izolovaný přístup k ovladačům grafických karet (např. NVIDIA Docker).

5. Bezpečnostní aspekty

Kontejnery jsou sice izolované, ale sdílejí jádro systému. Pokud je v jádře bezpečnostní díra, může být ohrožen celý hostitel. Proto je důležité používat:

Minimalistické obrazy: Obsahují jen to nejnutnější (např. Alpine Linux).

Skenování zranitelností: Automatická kontrola, zda knihovny v kontejneru neobsahují známé chyby.

Zajímavost: První formy kontejnerizace (jako chroot nebo FreeBSD Jails) existovaly desítky let, ale teprve příchod Dockeru v roce 2013 udělal technologii tak jednoduchou, že se stala celosvětovým standardem.

Zpět na IT architekturu