DevOps a automatizace

DevOps je metodika zaměřená na sjednocení vývoje softwaru (Development) a jeho provozu (Operations). Hlavním cílem je zkrácení systémového životního cyklu vývoje při zachování vysoké kvality softwaru. DevOps stojí na pilířích kultury, automatizace, měření a sdílení (metodika CAMS).

1. Životní cyklus CI/CD

Základním technickým nástrojem DevOps je potrubí (pipeline) CI/CD, které automatizuje cestu kódu od programátora až k zákazníkovi.

CI (Continuous Integration - Průběžná integrace)

Při každém nahrání kódu do verzovacího systému se automaticky spustí proces:

Build: Sestavení aplikace a stažení závislostí.

Automated Testing: Spuštění unit a integračních testů. Pokud testy selžou, proces se zastaví.

Statická analýza: Kontrola kvality kódu a bezpečnostních zranitelností.

CD (Continuous Delivery / Deployment)

Continuous Delivery: Kód je po testech připraven k nasazení, ale finální krok (stisknutí tlačítka) provádí člověk.

Continuous Deployment: Kód, který projde všemi testy, je automaticky nasazen přímo do produkčního prostředí bez lidského zásahu.

—

2. Infrastructure as Code (IaC)

V DevOps světě se už servery neklikají v portálu. Celá infrastruktura je definována textovým kódem.

Výhody: Verziovatelnost (můžete se vrátit k minulé verzi sítě), reprodukovatelnost (stejné prostředí pro testování i produkci).

Nástroje pro provizování: Terraform, CloudFormation. Definují virtuální stroje, sítě a databáze.

Nástroje pro konfiguraci: Ansible, Puppet, Chef. Definují, co má být na serveru nainstalováno (např. verze PHP, Nginx).

—

3. Kontejnery a Orchestrace

DevOps se dnes neobejde bez technologií, které izolují aplikace a usnadňují jejich škálování.

Docker: Zabalí aplikaci a její prostředí do lehkého kontejneru.

Kubernetes (K8s): Nástroj pro orchestraci, který automaticky spravuje tisíce kontejnerů – hlídá, aby běžely, restartuje je při pádu a automaticky je škáluje podle zátěže.

—

4. Monitoring a Observability

Automatizace nekončí nasazením. DevOps týmy musí mít přehled o stavu systému v reálném čase.

Logování: Centrální sběr logů (např. ELK stack – Elasticsearch, Logstash, Kibana).

Metriky: Sledování vytížení CPU, RAM a počtu chyb (např. Prometheus + Grafana).

Tracing: Sledování cesty jednoho požadavku skrze mikroslužby (např. Jaeger).

—

5. Přínosy DevOps pro byznys

Metrika	Tradiční IT	DevOps přístup
Frekvence nasazení	Jednou za měsíc/kvartál	Mnohokrát denně
Doba na opravu (MTTR)	Hodiny až dny	Minuty
Chybovost změn	Vysoká (manuální chyby)	Nízká (otestovaná automatizace)

Související články:

Verzování kódu (Git)

Testování softwaru a QA

Cloud computing (AWS, Azure, GCP)

Tagy: tag>devops automation ci_cd docker kubernetes terraform ansible infrastructure